杜克大學的學生使用數據科學方法來幫助解決第一輪氣候+項目中的環境挑戰。
作者：阿曼達·索利迪（Amanda Solliday）
即使對於精通數據，解釋為氣候研究問題收集的大量信息也可能令人生畏。
為了幫助滿足這一需求，杜克大學最著名的夏季教育計劃之一嚐試了一些新的東西：將對應用數據科學感興趣的學生與跨學科項目的介紹，以氣候變化為重點。
氣候+是現有的新方向數據+計劃，為所有班級和專業的杜克大學學生提供全職，為期十周的夏季研究經驗。這杜克大學的羅茲信息計劃和合並beplay官网体尼古拉斯環境政策解決方案和杜克大學能源倡議公司讚助了第一個跨學科氣候+項目團隊。
“我們的項目使我有機會更好地了解數據科學在現實世界中的運作方式，”奧斯汀·布朗（Austin Brown）是計算機科學專業的大二學生，也是第一個氣候+隊列的一部分。“這比我們課堂上給我們的清潔數據集更為複雜。”
布朗是建立機器學習模型的項目團隊的一部分，以預測未來濕地的碳排放可能是什麼樣的，哪些因素最好預測這些排放水平。現有數據是由美國70個站點的Ameriflux網絡收集的。
Yujia Shen是計算機科學和統計學專業的大二學生，他加入了同一項目，因為她想在數據與氣候的交集中工作。
“當我看《氣候+》時，我申請了，因為我看到了一堆與我感興趣的這兩個主題排隊的項目。”
對於每個團隊，在與氣候相關的問題上擔任項目經理的一名研究生的兩到四個本科生合作，從電力消耗，碳排放，氣候影響的實時跟蹤以及河流和海洋生態係統的變化等問題。
“我一直在尋找可以在現實生活中應用我的數據科學技能的地方，氣候就是一個問題，”數據科學高級專業的Biniam Garomsa說。在整個夏天，他對小河係統的冬季冰覆蓋進行了研究。
該項目分析了新罕布什爾州哈伯德布魯克分水嶺上的七個不同攝像機收集的冰圖像。借助這些圖像，團隊開始建立一個模型，該模型將證明多年來的雪和冰覆蓋率如何變化，目的是預測未來幾年的覆蓋範圍。目前，它處於概念驗證階段，但團隊希望繼續開發該模型並將其應用於更多的河流係統。
明年夏天將再次提供氣候+，計劃為學生提供更多有關氣候變化背後的科學以及在世界範圍內考慮的緩解和適應策略的機會。
“我們現在已經建立了該計劃的主題領域，該計劃明確側重於未來幾十年的關鍵社會挑戰，”能源倡議的能源數據分析實驗室和氣候+計劃的負責人凱爾·布拉德伯裏（Kyle Bradbury）說。“這使學生能夠看到數據科學工具如何有助於對氣候變化和相關社會挑戰的更深入了解和前瞻性解決方案。”
本文最初出現在今天公爵2022年8月3日。
