技術假設對美國電力部門能力，發電和排放預測的影響：EMF 32模型對比項目的結果

本文是之一二期刊特刊中的合成能源經濟學在EMF 32研究中，對電力部門在各種政策幹預方案中排放的主要建模研究。本文重點介紹了技術和市場假設的影響，預測到2050年。總共15個模型基於一組標準化方案貢獻了預測。這些方案包括有關天然氣價格的一係列假設，最終用途能源效率的成本，核電的退休，可再生電力的成本以及總體電力需求。模型和場景的範圍代表了各種分析方法的相似性和差異。幾乎所有模型和場景的幾乎所有結果的一個相似之處是，隨著時間的推移，煤炭縮小的發電和容量所占的份額，盡管煤炭產能退休的速度取決於天然氣的價格和電力量要求。另一個相似之處是，在2020 - 2050年期間，在每種情況下，模型的計劃平均值增加了天然氣發電能力的平均值，但平均年率低於2000 - 2015年期間盛行的平均值。這些預測還包括在2035 - 2050年期間與2020-2050期相比，在每種情況下，除了高氣價敏感性外，都包括更高的天然氣利用率。可再生能源的容量預計在每種情況下都會增加，盡管年度新容量從低於觀察到的2000-2015風和太陽能平均值到高於高的三倍以上的速度差異。二氧化碳排放碳的模型估計很大程度上取決於發電趨勢。 Low renewables cost and low gas prices both result in lower overall carbon dioxide emission rates relative to the 2020–2035 and 2035–2050 reference. Both limited nuclear lifetimes and higher demand result in increased carbon dioxide emissions.