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2020年6月

圖形模型和發展與可持續性中循證實踐的挑戰

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圖形模型和發展與可持續性中循證實踐的挑戰
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政府和社會福利組織應該在決策中考慮證據。在發展和可持續性方麵,證據跨越學科和方法傳統,往往是非決定性的。圖形模型被廣泛推廣用於組織跨學科證據,並通過考慮中介變量來改善決策。然而,圖形模型的再現性、客觀性和對決策的益處尚未得到研究。我們在發展中國家能源服務的背景下評估這些考慮,這是當代發展和可持續發展的當務之急。我們開發了一個相關因果關係數據庫(331個概念,1355個關係),在文獻(561篇同行評議文章)中斷言。我們證明了從業者感興趣的高級關係比支撐它們的因果關係具有更少的一致性證據,支持通過圖形建模方法增加問題分解的使用。然而,添加這樣的細節會成倍地增加複雜性,如果沒有證據來匹配機製細節的水平,就會引入過度參數化的危險。