利用大數據實現基於功能、流域規模的優先恢複

為了恢複水道的水文、生態和生物地球化學功能，在全球範圍內實施了各種各樣的河流和濕地恢複項目。然而，修複通常是在臨時的基礎上實施的，很少關注流域或上坡地區問題的驅動因素，項目的重點是恢複水道的形式，假設集水區的條件和功能將得到改善，但未能解決損害的根本原因。缺乏對流域功能的關注可能會導致資金的浪費和項目的安置，這些項目可能不能適當地解決水質和數量問題。為了解決這些限製，迫切需要一個基於功能的、高分辨率的恢複優先係統，該係統可以在廣闊的空間尺度上實施，以實現生態效益的最大化。這篇文章發表在雜誌上環境管理介紹了與北卡羅萊納州環境質量部合作開發的河流流域恢複優先排序工具，該工具將數據模型納入集水區規模的恢複優先排序框架。它被專門設計為一種全州範圍的篩選工具，通過洪峰流量、氮和磷負荷以及水生物種分布模型來評估水文、水質和水生棲息地質量狀況。雖然該工具在本分析中的應用是針對北卡羅來納州，但該方法和模型數據集很容易適用於其他州或地區，以評估大量數據，更好地為恢複選擇提供信息。