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杜克大學的學生在第一輪氣候+項目中使用數據科學方法幫助解決環境挑戰。
作者:Amanda Solliday
即使是對數據精通的人來說，解釋為氣候研究問題收集的大量信息也可能令人生畏。
為了滿足這一需求，杜克大學最著名的暑期教育項目之一嚐試了一種新方法:將對應用數據科學感興趣的學生與專注於氣候變化的跨學科項目配對。
氣候+是現有的新方向嗎數據+該項目為杜克大學所有年級和專業的學生提供為期10周的全日製暑期研究體驗。的羅德信息倡議而且合並後的beplay官网体尼古拉斯環境政策解決方案研究所和杜克大學能源倡議組織讚助了第一個跨學科的氣候+項目團隊。
“我們的項目讓我有機會更好地了解數據科學在現實世界中的運作方式，”計算機科學專業的大二學生奧斯汀·布朗(Austin Brown)說，他是第一批氣候+項目的成員。“這比課堂上給我們的幹淨數據集要複雜得多。”
布朗是一個項目團隊的成員，該團隊建立了一個機器學習模型，以預測濕地未來的碳排放情況，以及哪些因素最能預測這些排放水平。現有的數據是由AmeriFlux網絡從美國各地的70個站點收集的。
來自計算機科學與統計學專業的大二新生沈宇佳(音譯)也加入了這個項目，因為她想在數據與氣候的交叉領域工作。
“當我看到Climate+時，我申請了，因為我看到了一堆與這兩個我感興趣的學科相關的項目，”沈說。
每個小組由兩到四名本科生和一名研究生組成，研究生擔任項目經理，研究與氣候相關的問題，包括電力消耗、碳排放、實時跟蹤氣候影響以及河流和海洋生態係統的變化。
“我一直在尋找可以將我在數據科學中所學到的技能應用於現實問題的地方，氣候就是這樣一個問題，”數據科學專業即將升入大四的學生比尼亞姆·加洛姆薩(Biniam Garomsa)說。在夏季，他對小型河流係統的冬季冰蓋進行了研究。
該項目分析了新罕布什爾州哈伯德溪分水嶺上7個不同相機收集的冰圖像。有了這些圖像，研究小組開始建立一個模型，該模型將展示冰雪覆蓋麵積多年來是如何變化的，目標是預測未來幾年的覆蓋麵積。目前，該模型還處於概念驗證階段，但該團隊希望繼續開發該模型，並將其應用於更多的河流係統。
“氣候+”課程將於明年夏天再次開設，計劃為學生創造更多機會，讓他們更多地了解氣候變化背後的科學知識，以及世界各地正在考慮的緩解和適應戰略。
能源倡議能源數據分析實驗室主任、氣候+項目負責人凱爾·布拉德伯裏(Kyle Bradbury)說:“我們現在已經為該項目建立了一個主題區域，明確關注未來幾十年的關鍵社會挑戰。”“這使學生能夠看到數據科學工具如何有助於更好地理解氣候變化和相關社會挑戰，並為其提供前瞻性解決方案。”
本文最初發表於杜克大學的今天2022年8月3日。
