技術假設對美國電力部門容量、發電和排放預測的影響:EMF 32模型相互比較項目的結果

這篇文章就是其中之一兩個綜合在雜誌的特刊上能源經濟關於EMF 32研究，這是一項針對電力行業在各種政策幹預情景下的排放的主要模擬研究。本文主要討論技術和市場假設對2050年的影響。共有15個模式根據一組標準化情景作出了預測。這些情景包括一係列關於天然氣價格、最終使用能源效率的成本、核電的退役、可再生電力的成本以及總體電力需求的假設。模型和情景的範圍代表了廣泛的分析方法的相同點和不同點。所有模型和情景的幾乎所有結果都有一個相似之處，即燃煤發電和容量所占的份額會隨著時間的推移而縮小，盡管煤炭產能退役的速度取決於天然氣的價格和需求的電量。另一個相似之處在於，這些模型預測了2020-2050年期間每種情景下天然氣發電能力的平均增長，但平均年增長率低於2000-2015年期間的平均年增長率。這些預測還包括2035-2050年期間的天然氣產能利用率高於2020-2050年期間，但天然氣價格敏感性較高。可再生能源產能也預計在每種情景下都將增加，盡管每年的新增產能從低於觀測到的2000-2015年風能和太陽能平均水平的適度速度到超過其三倍的速度不等。對二氧化碳排放量的模型估計主要遵循發電趨勢。 Low renewables cost and low gas prices both result in lower overall carbon dioxide emission rates relative to the 2020–2035 and 2035–2050 reference. Both limited nuclear lifetimes and higher demand result in increased carbon dioxide emissions.