關於
這個研討會的使命是探索一個問題:如何數據科學工具,包括人工智能,幫助我們使能源係統更加方便,便宜,可靠,和環境可持續嗎?這種單向的事件將探索主要方法解決這個問題,強調建立了專家和能源專業人士的工作以及新興領域的學者。
特別是,研討會將檢查數據科學和機器學習是如何推動創新在這些領域:
- 遙感能源和氣候數據;
- 道德和社會責任的能源和氣候數據分析;
- 能源係統建模;和
- 能訪問。
呼籲抽象
青年學者和專業人士為五分鍾的閃電會談邀請提交摘要展示他們的工作或分享一個龐大構想的訊息。三大視頻的創造者將得到現金獎勵(第一名:500美元,2日地點:250美元,第三:100美元),並將邀請給他們親自談判研討會,與旅遊提供支持。其他視頻將與研討會與會者分享數字和社會媒體,和視頻創作者可以申請旅行的支持。摘要將在7月21日下午4點,等。學習更多的知識。
登記
注冊信息將很快上市。
組織者和資金
舉辦的研討會能源數據分析實驗室杜克大學的Nicholas研究所能源、環境與可持續發展的能量分析和政策(EAP)計劃威斯康辛大學。提供的資金支持的資助斯隆基金會。
這個事件遵循的能源數據分析研討會:改變能源係統與數據科學技術(2020年12月)。
這個事件是一致的杜克大學氣候承諾聯合大學的教育,研究,操作和公共服務任務解決氣候危機。
注:得出的結論或立場由研究者或其他的受讓人代表受資助者自己的觀點而不是斯隆基金會或其受托人,官員或員工。
