利用大數據對Functionally-Based,流域尺度修複優先級

各種各樣的溪流和濕地恢複項目在全球範圍內實現的目標恢複水文,生態,生物地球化學作用水道。然而,恢複通常是在特別的基礎上實現的,而很少注意到司機的問題在流域或上坡地區和項目的重點是恢複水道假設的形式改進排水條件和功能將遵循,但無法治療損傷的根本原因。缺乏關注分水嶺函數會導致浪費美元和項目位置可能不適當處理水的質量和數量問題。為了解決這些局限性,急需functionally-based,高分辨率修複優先級係統,可以實現在廣闊的空間尺度上生態效益最大化。在《華爾街日報》這篇文章環境管理描述了流域恢複優先級工具開發與北卡羅來納州的部門環境質量數據模型合並到流域尺度修複優先級的框架。它是專門作為一個全國性的篩查工具,評估水文、水質、水生棲息地質量與洪峰流量條件下,氮、磷負荷,水生物種分布模型。雖然在這一分析工具的應用是北卡羅萊納的狀態數據集的方法和模型很容易適用於其他國家或地區評估大量的數據更好地通知恢複選擇。