數據科學與能源研究博士後

職業總結

杜克大學跨學科數據科學碩士(MIDS)課程(mids.duke.edu)與新近合並的杜克大學能源計劃(energy.duke.edu)及尼古拉斯beplay官网体環境政策研究中心(www.kalire.com(1)將對能源倡議/尼古拉斯研究所的研究議程做出重大貢獻(2)將致力於指導，培訓和教育MIDS學生。助理的家庭部門將是電氣和計算機工程係。

能源倡議/尼古拉斯研究所與該職位相關的研究重點是推進可獲得的、負擔得起的、可靠的和清潔的能源係統。具體來說，個人將在能源數據分析實驗室工作，該實驗室開發和應用先進的數據分析工具，將不同的能源數據轉化為見解，從而提高能源係統的性能。能源係統、氣候變化和社會影響之間的聯係呈現出一個相互關聯的網絡，形成了一個邪惡的問題;能源數據分析實驗室旨在增加能源係統對社會的效益，減少相關的氣候風險，並在全國和全球範圍內提高社會效益和成本的公平性。

能源數據分析實驗室的任務是通過三種方式幫助這些努力:開發(a)客觀證據(數據)，(b)大規模收集這些數據的工具，以及(c)實現有效決策和數據素養的分析工具。

該實驗室將推動技術和應用創新，通過我們的能源係統規劃和運營，實現更可持續的未來。在這個過程中，實驗室讓MIDS的學生參與研究。

MIDS項目的教育在為期一年的密集頂點項目中達到高潮，在該項目中，MIDS學生團隊為非學術合作夥伴和杜克大學研究人員之間的真實複雜項目做出了重大貢獻，這些研究人員具有與合作夥伴的目標一致的興趣和領域專業知識。頂點項目包括與各種工業合作夥伴以及能源倡議和能源倡議合作夥伴的研究項目。頂點課程的一個主要目標是幫助學生從技術專家轉變為積極主動的研究人員，他們能夠設計、完善和執行研究議程，也能夠清楚地溝通和傳播他們的發現。

該職位的教育部分包括:(a)促進和設計這些頂點項目，(b)為一些MIDS學生提供指導，(c)幫助培訓MIDS學生成為熟練和積極主動的研究人員。

這些職位的研究和教育部分有重疊。個人將有機會創建與他們的興趣和研究相關的頂點項目。個人還將協助現有的頂點項目，以促進能源倡議/尼古拉斯研究所的研究。最後，個人將有機會招募行業合作夥伴、政府機構、非政府組織等，並與之互動，以幫助產生、改進和資源對這些機構有直接價值的問題和項目。雖然在研究和教育工作之間會有一些協調，但工作將在這兩個部分之間平均分配。

執行工作

研究活動:個人將對能源數據分析實驗室的標誌性項目進行研究。其中一個項目將研究如何分析遙感數據(衛星圖像、無人機圖像、夜間燈光數據等)，以產生關於能源係統、資源及其社會影響的有價值的見解。個人將探索現有機器學習技術的生產性應用，以促進基礎設施的評估，如太陽能光伏、發電廠、輸電網絡、建築物及其相關的能源消耗/發電;他們將確定世界上電力供應有限的地區，以製定實現電氣化的途徑;等。他們將開發和評估新的機器學習方法，從遙感數據中提取見解，如新型深度學習架構、自我監督學習和基礎模型等。

從上述工作，個人將產生書麵研究報告，包括期刊出版物;Beplay全站app通過口頭報告(包括會議報告和研討會)傳播研究，並幫助組織由杜克大學及其合作夥伴主辦的相關研究研討會。他們將設計和發布基於網絡的媒體，如交互式數據可視化、地理空間數據可視化和他們所在的網站。他們將管理GPU服務器和相關的數據存儲庫。他們將開發新的機器學習訓練數據集，特別是遙感衛星、航空和無人機圖像。

此外，他們還將根據需要參與其他研究項目。過去的例子包括研究使用統計建模和數據分析技術將間歇性資源集成到網格中;通過非侵入式負荷監測自動化建築能耗評估(將整個建築能耗分解為設備級信息)。

教育及外展活動該個人將指導數據科學碩士學生團隊完成長達一年的Capstone項目。這些項目將學生團隊與外部合作夥伴配對，以產生獨特的合作夥伴需求的見解和建議。導師必須能夠定期與學生見麵，提供指導，跟蹤進度，對論文提供書麵反饋，並解決團隊成員和合作夥伴之間潛在的個人衝突。導師需要偶爾與項目幹係人會麵，以幫助學生解釋和理解幹係人的需求。導師將向項目主任彙報，並讓他們了解學生的最新進展。良好的溝通和項目管理能力。選修課程講師。個人將設計並教授一門選修課。本課程將是由個人教授1.5學分(半學分)的課程，或由個人和合作者共同教授3學分(全學分)的課程。本課程將作為電氣與計算機工程係的選修課提供，並交叉列入MIDS計劃，將與MIDS和電氣與計算機工程計劃的個人專業知識和教學需求相關。 Possible topics include, but are not limited to, geospatial data science and machine learning, applied computer vision, and advanced data visualization.

個人還將根據需要協助能源倡議/尼古拉斯研究所的更廣泛的活動，包括撰寫麵向公眾的博客文章;協助開發和實施與正在進行的研究和/或MIDS教育優先事項相關的課堂和實驗室使用的教育模塊;MIDS學生以及Data+和Bass Connections學生研究項目的學生指導;完成交辦的其他工作。此外，個人將協助招募合作夥伴，並為每年的頂點項目開發項目。

技能/知識/能力要求

• 熟練使用Python編程，有使用Numpy, Matplotlib, Pandas等標準數據科學軟件包的經驗。
• 對核心數據科學技能的概念理解，包括有監督和無監督機器學習。
• 數據處理技能，包括數據清理(處理丟失或損壞的數據)，分析和解釋;管理和處理大型數據集。
• 能夠指導和指導學生的研究項目
• 能夠在項目招募中與利益相關者建立聯係，管理學生與利益相關者的關係。
• 較強的寫作能力，能夠清晰地描述統計模型和以數據為導向的研究結果。
• 出色的口頭溝通技巧，能夠向技術和非技術聽眾進行演講。
• 了解或願意了解能源和氣候係統基礎設施和影響。

所需的技能/知識/能力

• 有處理地理空間數據的經驗，特別是衛星圖像等柵格數據
• 深度學習(機器學習的子領域)專業知識(例如Pytorch)，包括無偏模型性能評估的實驗最佳實踐，以及在圖形處理單元(gpu)上運行機器學習模型的經驗
• GPU服務器管理，包括Linux操作係統經驗
• 數據可視化經驗，特別是地理空間數據和在線共享這些可視化。

最低資格教育/培訓

工作要求相關技術領域的博士學位，包括但不限於工程學、計算機科學、統計學、經濟學、數學或能源係統。經驗:具有高級數據分析和計算機編程方麵的學術或專業經驗，並具有指導或教學經驗。有應用數據科學專業經驗者優先。

或相關教育和/或經驗的同等組合本職位描述的目的是提供該職位所要求的職責和責任類型的代表。它不應被解釋為任何特定職位的所有具體職責和責任的聲明，因為員工可能被指示執行與工作相關的任務，而不是本描述中具體提出的任務。

杜克大學是一家平權行動/機會均等的雇主，致力於提供就業機會，而不考慮個人的年齡、膚色、殘疾、性別、性別表達、性別認同、遺傳信息、國籍、種族、宗教、性別、性取向或退伍軍人身份。

杜克大學渴望創建一個建立在協作、創新、創造力和歸屬感基礎上的社區。我們的集體成功依賴於強有力的思想交流——當我們的觀點、背景和經驗豐富多樣時，這種交流是最好的。為了實現這種交流，最重要的是社區的所有成員都感到安全和受歡迎，所有個人的貢獻都得到尊重，所有的聲音都得到傾聽。我們社會的所有成員都有責任維護這些價值觀。

申請材料

在本網站在線提交以下項目以完成您的申請。

• 求職信
• 簡曆
• 兩封推薦信(由推薦人在本網站網上提交)
• 以及職位描述中要求的任何其他內容。

進一步的信息:

ece.duke.edu
凱爾·布拉德伯裏(kyle.bradbury@duke.edu）
(919) 613 - 2411

凱爾·布拉德伯裏
杜克大學
90291箱
北卡羅萊納州達勒姆27708